Marcelo Tibau

A HBR é conhecida por seus artigos sobre estratégia de negócios, mas claramente não é uma boa fonte em conteúdo técnico.

Em 2018, foi publicado na revista Harvard Business Review um artigo cujo objetivo era ajudar o leitor a definir quais conteúdos, no campo da ciência de dados, priorizar [1]. O título, “Priorize quais habilidades de dados sua empresa precisa com esta matriz 2 × 2”, em tradução livre, já dá a dica do que esperar.

Basicamente, o texto apresenta uma tentativa de aplicar uma estrutura bem conhecida de estratégia de negócios às habilidades de dados, a matriz de custo-benefício. O autor usa a ferramenta, definindo o custo como o “tempo gasto para aprender” uma habilidade de dados e o benefício como sendo a “utilidade” dessa habilidade de dados para a organização. É sugerido no texto que essa é uma estrutura útil para determinar em quais habilidades de dados investir.

Leia o texto completo em Update ou Die. Publicado em 27 de outubro de 2022.

As you will read in the post, we used two public datasets: one from the University of Dayton, Ohio, and the other from the National Oceanic and Atmospheric Administration, A.K.A. NOAA, a United States government agency. The NOAA’s dataset was created and maintained by NOAA’s National Centers for Environmental Information (NCEI), which, according to their Website, uses geophysical data from the Sun to Earth and the Earth’s sea floor and solid earth environment, including Earth observations from space.

In this second installment, it will be presented the results and discussion from one of the two datasets analyzed for the study, the University of Dayton dataset.

Read the full text on Substack. Posted on October 21, 2022.

Estou lançando a newsletter Marcelo Tibau.

Nesse projeto, pretendo postar principalmente em inglês (já que costumo postar em português em outros lugares). Os texto serão em torno dos meus tópicos de pesquisa, mas também posso abordar outros assuntos da minha escolha, que de alguma forma, são incidentais ao meu trabalho (por exemplo, psicologia comportamental, estatística, filosofia da ciência…).

Essa newsletter será grátis. Nessa plataforma, Substack, costuma haver assinaturas para conteúdos exclusivos, mas não pretendo explorar esse recurso (ao menos, para um futuro próximo). Espero que gostem.

O post de boas-vindas pode ser lido aqui.

O primeiro post, intitulado “Climate change and the environment: data stories to understand climate’s actual state – part 1” pode ser lido aqui.