Marcelo Tibau

Segunda parte da aula-vídeo sobre LLMs. Aqui, analisamos juntos os componentes do Transformer, a arquitetura usada na maioria dos Large Language Models, e as suas camadas de atenção. Também vemos o processo de finetuning, usado para melhorar a rede neural após a modelagem.