Abrindo a caixa-preta das deep learning
outubro 8, 2021 § Deixe um comentário
Entre as técnicas mais bem-sucedidas de aprendizado de máquinas estão aquelas associadas ao deep learning.
Um dos objetivos centrais das pesquisas no subcampo da inteligência artificial conhecida como machine learning, é entender como a máquina aprende diretamente dos dados. Entre as técnicas mais bem-sucedidas de aprendizado de máquinas estão aquelas associadas ao deep learning, que usa várias camadas de representação para aprender recursos descritivos diretamente dos dados de treinamento [1]. Falei um pouco sobre o assunto em três textos anteriores (Visão computacional na era do deep learning; Configurando e depurando uma rede deep learning; e Derivada e Gradiente). Apesar de todo o sucesso das deep learnings, ainda não é muito bem compreendido teoricamente porque elas são tão bem-sucedidas em descobrir padrões em dados estruturados. Uma explicação, baseada na noção de informação relevante, vem ganhando terreno nos últimos anos.
Leia o texto completo em Update or Die. Publicada em 08 de outubro de 2021.
Marcelo Tibau 
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